Seu mapa astral feito no ChatGPT é confiável? Especialista explica

IA populariza o acesso à astrologia, mas profissional alerta para interpretações rasas e possíveis erros

Assistentes virtuais, como a famosa “Alexa”, e chatbots que respondem a qualquer pergunta em segundos, com referências, como o ChatGPT e o Gemini, tornam o uso de Inteligência Artificial cada vez mais presente no cotidiano de diversas pessoas.

E é nessa facilidade que muitos “curiosos” enxergam a oportunidade de terem o próprio mapa astral em mãos.

Contudo, ele é tão legítimo como seria o conteúdo feito por um profissional? Segundo Giovanna Guarnieri, astróloga do “Astrolink”, não.

Isso porque uma IA não é capaz de reproduzir plenamente a mesma profundidade que um profissional desenvolve com o cliente, que busca se entender a partir dos astros.

Mapa astral com Inteligência Artificial: é confiável?

como será o ano de 2025 na astrologia — (Créditos: FreePik)

Uma vez que a base da astrologia seja interpretar as posições dos planetas e corpos celestes no momento do nascimento de uma pessoa para entender personalidades e potenciais, é fácil imaginar que uma Inteligência Artificial possa cumprir o mesmo papel analítico.

Entretanto, a principal diferença entre fazer o mapa astral com uma IA e um astrólogo é justamente a profundidade subjetiva da leitura humana – que, de acordo com Guarnieri, é impossível de ser replicada por sistemas inteligentes.

“Um astrólogo profissional realiza uma leitura integrada e personalizada, levando em conta nuances emocionais, históricas e simbólicas que surgem no diálogo. Ele conversa com a pessoa, entende dores, desafios e o contexto emocional por trás das pergunta”, destaca.

Além disso, outro ponto considerável é que, na prática, uma IA pode facilmente cometer erros minuciosos na leitura de um mapa astral – comprometendo toda a interpretação.

Democratização do acesso à astrologia

Ainda assim, segundo a especialista, a IA é uma alternativa razoável para quem não pode investir em uma consulta com um astrólogo profissional.

Só é importante não criar muitas expectativas: as interpretações sempre serão iniciais. “IAs, mesmo bem treinadas, passarão informações técnicas e genéricas”, conclui Guarnieri.